Android Skip Ads Yolov5 Project

YOLOv5 🚀 is a family of object detection architectures and models pretrained on the COCO dataset, and represents Ultralytics open-source research into future vision AI methods, incorporating lessons learned and best practices evolved over thousands of hours of research and development.

1. 环境搭建
自动广告跳过这个想法,不过由于各种原因一直没有实时。知道最近才又重新开始折腾这个东西,yolov5的安装这里就不再说明了,建议使用anaconda安装。我创建了一个conda环境可以直接下载之后通过conda安装:

# 1. conda 环境地址:https://anaconda.org/obaby/yolov5 
# 2. 下载对应操作系统的环境yml脚本 
# 3. 在Terminal 或者 an Anaconda Prompt内执行 
conda env create user/my-environment source activate my-environment

badge

 如果不想使用上面的安装方法可以参考:https://blog.csdn.net/oJiWuXuan/article/details/107558286 和https://github.com/ultralytics/yolov5 按照官方指导进行安装。

Continue Reading

秀人集爬虫

 功能:支持全站爬取,搜索爬取。想下载什么内容自己定制,目前版本不支持独立页面下载,后续可能会考虑支持,目前我的目标是为了爬取整个网站,所以单页面下载功能不一定会做,即使做了也不一定什么时候会上。 参数说明:

xiurenji.exe 可执行文件名称
帮助:
-h 显示帮助说明
必选参数:
-a 整站爬取
-q 搜索爬取,针对关键字搜索之后对于搜索结果页进行爬取
可选参数:
-p 制定下载目录,默认下载路径为当前exe所在目录下的images文件夹

Continue Reading

Python3 requests 下载进度条

 

代码:

def proxy_get_content_stream(url):
    if is_use_proxy:
        socks.set_default_proxy(socks.SOCKS5, PROXY_HOST, PROXY_PORT)
        socket.socket = socks.socksocket
    return requests.get(url, headers=HEADERS, stream=True, timeout=300)
def save_image_from_url_with_progress(url, cnt):
    with closing(proxy_get_content_stream(url)) as response:
        chunk_size = 1024  # 单次请求最大值
        content_size = int(response.headers['content-length'])  # 内容体总大小
        data_count = 0
        with open(cnt, "wb") as file:
            for data in response.iter_content(chunk_size=chunk_size):
                file.write(data)
                data_count = data_count + len(data)
                now_position = (data_count / content_size) * 100
                print("\r[D] 下载进度: %s %d%%(%d/%d)" % (int(now_position) * '▊' + (100 - int(now_position)) * ' ',
                                                      now_position,
                                                      data_count,
                                                      content_size,), end=" ")
        print('')
Continue Reading

美图录 爬虫

****************************************************************************************************
       _           _             ____                           
  ___ | |__   __ _| |__  _   _  / __ \ _ __ ___   __ _ _ __ ___ 
 / _ \| '_ \ / _` | '_ \| | | |/ / _` | '_ ` _ \ / _` | '__/ __|
| (_) | |_) | (_| | |_) | |_| | | (_| | | | | | | (_| | |  \__ \
 \___/|_.__/ \__,_|_.__/ \__, |\ \__,_|_| |_| |_|\__,_|_|  |___/
                         |___/  \____/                          

美图录爬虫
Verson: 21.6.15
Blog: http://www.h4ck.org.cn
****************************************************************************************************
****************************************************************************************************
[*] 2021-06-16 21:00:11 CAT: 开始分析分类信息......
[*] 2021-06-16 21:00:11 泳装: http://www.meitulu.cn/t/yongzhuang/
[*] 2021-06-16 21:00:11 可爱: http://www.meitulu.cn/t/keai/
[*] 2021-06-16 21:00:11 日本美女: http://www.meitulu.cn/t/ribenmeinv/
Continue Reading

BeautifulSoup4 中文乱码

BeautifulSoup4解析页面的时候发现有一部分内容是乱码,刚开始还以为是pycharm的问题,后来发现可能问题不是出在pycharm上,因为普通的print打印的中文是没有问题的。测试代码如下:

def proxy_get(url):
    if is_use_proxy:
        socks.set_default_proxy(socks.SOCKS5, PROXY_HOST, PROXY_PORT)
        socket.socket = socks.socksocket
    req = requests.get(url, headers=HEADERS)
    return req.text


def get_sub_pages_test(url):
    '''
    http://www.meitulu.cn/t/shishen/
    :param url:
    :return:
    '''
    bs = BeautifulSoup(proxy_get(url), "html.parser")
    boxes = bs.find('div', class_='boxs')
    lis = boxes.find_all('li')
    log_text('PAGE', '开始分析页面链接', is_begin=True)
    for l in lis:
        p = l.find('p', class_='p_title')
        print( p.text)
Continue Reading