整体说来ida的批量模式并不能算是真正的批量模式,只是可以通过各种手段来执行多个ida进行分析。众所周知ida是不支持多线程的,并且按照官方的说明看来在将来也不准备支持多线程。那么要想进行批量处理就只能使用自己的一些办法,自己去写个程序用命令来调用ida进行处理。
对于其他平台下的ida的批量模式这里并不准备介绍,简单的说一下Windows下的批量模式。如果用过ida的话应该比较清楚ida其实是提供了两种不同的界面,基于Gui的和基于Console的。两者都支持参数调用,但是命令行下的程序可以节省更多的资源,并且有更快的运行效率,如果同时运行数个ida那么建议使用命令行下的版本。
命令参数如下:
idag -A -Smyscript.idc input_file
官方的原始的idc脚本的内容是下面的样子:
static main()
{
RunPlugin("myplugin", 0); // run myplugin with argument 0
}
在执行脚本中调用了一个自定义的插件,那么其实这里也可以全部用脚本实现想要的功能。如果没有其他的要求可以把执行脚本锁定为analysis.idc,这个脚本会在文件分析完毕之后生成idb的数据库,并且生成相关的asm代码。需要注意的是这里的S和脚本之间没有空格,并且脚本的搜索目录为ida的安装目录下的idc文件夹,所以最好把自己的脚本放入这个文件夹下。
除此之外IDA还支持另外的两个参数-B和-c,所有参数的定义如下:
-A 让ida自动运行,不需要人工干预。也就是在处理的过程中不会弹出交互窗口,但是如果从来没有使用过ida那么许可协议的窗口无论你是否使用这个参数都将会显示。
-c 参数会删除所有与参数中指定的文件相关的数据库,并且生成一个新的数据库。
-S 参数用于指定ida在分析完数据之后执行的idc脚本,该选项和参数之间没有空格,并且搜索目录为ida目录下的idc文件夹。
-B 参数指定批量模式,等效于-A –c –Sanylysis.idc.在分析完成后会自动生成相关的数据库和asm代码。并且在最后关闭ida,以保存新的数据库。
熟悉了ida的批量模式之后比较关键的就是批量启动ida了,为了节省资源建议启动idaw进行数据分析,大家可以发挥自己的想象力来编写程序动态的调用ida。下面是我写的一段python脚本(主要是最近在研究PySide的内容,嘎嘎。所以直接用Python写了,大家可以选择自己喜欢的语言编写):
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#Ida batch mode test code by obaby
#2012.03.12
#Mars Security
#http://www.h4ck.org.cn
#Email:root@h4ck.ws
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import sys
import os
import subprocess
global idcScriptFileName
global ida32qFilePath
global ida64qFilePath
global ida32wFilePath
global ida64wFilePath
# File these feilds with ur own ida file path and the idc file u want to execute!
idcScriptFileName = "batchmod.idc"
ida32qFilePath = '"E:\IDA 6.2\idaq.exe"'
ida64qFilePath = "E:\IDA 6.2\idaq64.exe"
ida32wFilePath ='"E:\IDA 6.2\idaw.exe"'
ida64wFilePath = "E:\IDA 6.2\idaw64.exe"
#The binary file list text
TargetList = "c:/test.txt"
TargetFile_object = open(TargetList, "r").readlines()
for eachline in TargetFile_object:
#print eachline,
#print eachline
eachline = eachline.replace('\n','').replace('\r', '')
if os.path.exists(eachline):
tmpExecStr = ida32wFilePath +" -B -S"+idcScriptFileName +" " + eachline
print tmpExecStr,
#os.system(tmpExecStr) singl process with cmdwindow
#os.popen(tmpExecStr) singl process without cmdwindow
subprocess.Popen(tmpExecStr) #mulity process with cmd window
print ("All Process have been started!")
Txt中的文件列表如下:
最终执行效果就是下面的样子,嘎嘎:
整体来说,效果还是不错的。在代码中用到的idc脚本如下所示:
//by obaby
#include
static main()
{
// turn on coagulation of data in the final pass of analysis
SetShortPrm(INF_AF2, GetShortPrm(INF_AF2) | AF2_DODATA);
Message("Waiting for the end of the auto analysis...\n");
Wait();
Message("\n\n------ Creating the output file.... --------\n");
auto file = GetIdbPath()[0:-4] + ".asm";
WriteTxt(file, 0, BADADDR); // create the assembler file
auto str_gdlpath,str_idbpath;
str_gdlpath = GetInputFilePath();
str_idbpath = substr(str_gdlpath,0,strlen(str_gdlpath)-4)+".idb";
str_gdlpath = substr(str_gdlpath,0,strlen(str_gdlpath)-4)+".gdl";
GenCallGdl(str_gdlpath, "Call Gdl", CHART_WINGRAPH);
SaveBase(str_idbpath,0);
Message("Gdl file have been saved to %s",str_gdlpath);
Message("All done, exiting...\n");
Exit(0); // exit to OS, error code 0 - success
}
相关代码大家可以按照自己的要求进行修改,上面的代码会在分析完成之后生成一下的文件:
猛击此处下载pdf版本!
参考文档:
- On batch analysis http://www.hexblog.com/?p=53
- 《The IDA Pro Book》
1 comment
您好,请问如何将IDA主窗口下的Function Name子窗口中的信息保存到一个单独的文件中!如下所示:
sub_401000 .text 00401000 0000004C 00000000 00000008 R . . . . T .
sub_40104C .text 0040104C 00000070 00000014 00000000 R . . . B . .
sub_4010BC .text 004010BC 000000A4 00000414 00000000 R . . . B . .
sub_401160 .text 00401160 00000109 0000023C 00000008 R . . . B . .
sub_401269 .text 00401269 00000121 00000028 00000008 R . . . B . .
有没有办法把这些信息也导出来,因为毕竟分析时会略过库函数。