Artificial Intelligence / Reverse Engineering / Internet of Things / Full Stack Developer
新需求总是不断，最近又要搞个pdf生成的东西，这次是要生成一个回执单。并且回执单内要包含现场图片，其实按照之前的做法要包含图片也不是非常困难。按照之前的做法重新下载图片，创建对象，写入的时候结果死活不成功。各种报错：
<body>
<h1>Error response</h1>
<p>Error code: 500</p>
<p>Message: invalid data key not found.</p>
<p>Error code explanation: 500 - Server got itself in trouble.</p>
</body>
之前在明眸如初，看到了一篇文章，关于ai生成图片的。恰好比较感兴趣，于是就想着尝试一下。其实整体的安装步骤，已经这篇文章已经写的比较清楚了。可以照搬，一般问题不大。这里记录下我的安装方法。
由于系统的anaconda比较老旧，安装的python版本也不对应，导致通过conda创建的虚拟环境安装失败了，Stable Diffusion web UI推荐的python环境为3.10.6，所以直接下载了这个版本安装，下载地址：https://www.python.org/downloads/windows/，由于电脑上的python版本比较多，也不想把这个东西加到系统变量的path内，所以可以直接通过运行指定的python可执行文件创建venv。
虽然Uptime-Kuma有自定义css代码的地方，但是作为一个不会前端的全栈工程师，想要修改下样式感觉亚历山大。极其不友好啊，于是就想着看有没有现成的代码可以抄一下，搜索了一下找到了这个网站：https://docs.theme-park.dev/themes/uptime-kuma/
在model中定义一个设备分组：
class DeviceGroup(CoreModel):
name = models.CharField(blank=False, null=False, max_length=64, help_text='名称')
dept = models.ForeignKey(Dept, blank=True, null=True, on_delete=models.CASCADE, help_text='部门')
parent = models.ForeignKey('self', null=True, blank=True, related_name='children', verbose_name='上级分组',
on_delete=models.SET_NULL)
is_root = models.BooleanField(default=False, help_text='是否根目录')
index = models.IntegerField(default=0, help_text='排序索引')
function_field = models.JSONField(blank=True, null=True, help_text='默认代码')
function_text = models.TextField(blank=True, null=True, help_text='默认代码文本')
is_show = models.BooleanField(default=True, help_text='是否显示')
在群辉下通过pyinstaller编译py文件会出现各种问题。首先是没有binutils，如果要安装这个工具包，需要安装包管理器ipkg。在确定系统处理器架构之后即可安装对应的包管理下，命令如下：
wget http://ipkg.nslu2-linux.org/feeds/optware/syno-i686/cross/stable/syno-i686-bootstrap_1.2-7_i686.xsh chmod +x syno-i686-bootstrap_1.2-7_i686.xsh sh syno-i686-bootstrap_1.2-7_i686.xsh
安装完成之后即可通过ipkg进行包管理了，
ipkg install binutils
生成报告这个功能应该也有很多办法。因为我不会前端相关的开发，所以只能尝试用python来生成pdf报告。在实际使用的过程中发现现有的操作pdf的库体验都不是很好。所以改变策略尝试两步来实现pdf生成：
1.通过jinja2库操作doc文档根据模板生成相关的word文档
2.通过openoffice或者其他的命令行工具生成pdf，这是常规做法。还有另外一个办法就是通过oss的pdf转换功能生成pdf，这么做的好处是生成完了直接可以顺便生成一个下载链接，可以直接使用。
由于爬虫比较多，有的爬虫在下载的时候没有处理网络问题或者图片本山链接错误导致的图片异常。有的是处理了的，不要问为什么没加异常检测，问就是懒。
下载的图片会出现下面的问题，其实预览的时候就会发下问题了，另外打开这个图片其实会显示404或者502之类的错误页面。所以写了一段处理代码，主要两个功能：
1.删除小文件，至于多小自己去调整代码 2.如果目录下所有的文件都有问题，删除文件后同时删除目录
更新记录： 1.修复txt文件url列表格式下载导致的windows下的文件名命名错误
m3u8_downloader.exe
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Verson: 23.03.04
m3u8_downloader -i <input m3u8 link> -o <output file> -p <out put path> -f <input file> -m <ffmpeg path>
Need Arguments:
-i <input m3u8 link>
Option Arguments:
-o <output file> -p <out put path> -f <input file>
-m <ffmpeg path>
ffmpeg:F:\Pycharm_Projects\m3u8_downloader\dist\m3u8_downloader\bin/ffmpeg.exe
Blog: http://www.h4ck.org.cn
Source Code: http://h4ck.org.cn/2020/01/基于ffmpeg的m3u8下载/
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