网上找了一下没有找到比较现成的好用的工具，找到一个mht-viewer 的windows下的查看工具，但是实际实用的时候发现啥都看不了，就是个文本编辑器？还是我打开的姿势不对？
并且对于中文目录和文件名直接无法显示，我都不知道查看的是什么东西,就这个还尼玛有付费版本？
搜索了一下发现了几个python脚本，实际使用效果也一般。网上搜索了一下并没有找到相关的文件格式的说明
直接查看文件就可以发现文件格式并不是十分复杂，于是可以遍历来解析文件中的图片
已经保存的图片如下：
m3u8 下载工具 v20.5.14 [Windows]
更新功能：
1. 增加支持从文件读取下载链接功能，参数-f J:\Porn\202005\list\list.txt；
2. 支持直接从mp4，avi, mov, mpeg链接下载文件。列表下载过程中对于已经存在的文件会直接跳过（youtube-dl 支持从文件读取下载链接，但是下载过程中对于多个url最终字符一样的情况没有做处理，导致会误认为文件已经下载，没有找到用什么参数来修改下载后的文件名。例如下图的列表格式就无法下载文件，因为youtube-dl 直接吧下载的文件命名成了index.m3u8.mp4 。 下载其他连接的时候就会认为文件已经存在了。）。
文件格式如下：
实例：
m3u8_downloader.exe -f J:\Porn\202005\list\list.txt -p J:\Porn\202005\squirt
（使用-f参数的时候-o参数无效）
Qingdao Gov Facial Mask Appointment
import pytesseract
from pyfiglet import Figlet
import requests
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
driver = webdriver.Chrome()
# driver.get('http://www.baidu.com') #vux-x-input-twq0s
# driver.get('file:///Volumes/DATA/python_projects/kz/口罩预约/顺丰预约.html')
# driver.get('file://F:\\PyCharmProjects\\facial-mask-appointment\\口罩预约\\顺丰预约.html')
# driver.get('file://F:\\PyCharmProjects\\facial-mask-appointment\\快递预约2\\快递预约.html')
driver.get('http://kzyynew.qingdao.gov.cn:81/dist/index.html#/preOrder')
# driver.get('http://kzyynew.qingdao.gov.cn:81/dist/index.html#/SFOrder')
link_list = [
{'name': '钟灵',
'tel': '1856130xxx0',
'id_number': '3707251xxxxxxxxxxx5'},
{'name': '钟灵',
'tel': '1856130xxx0',
'id_number': '3707251xxxxxxxxxxx5'},
]
def clear_input(input):
ActionChains(driver).move_to_element(input).send_keys(Keys.CONTROL, "a")
ActionChains(driver).move_to_element(input).send_keys(Keys.DELETE)
def fill_link_data(name, tel, id_number):
try:
check_button = driver.find_element_by_xpath('//*[@id="app"]/div/div/div[3]/div/div/div/i[3]')
check_button.click()
except:
pass
weuis = driver.find_elements_by_xpath("//input")
# 姓名
# print(weuis[0])
weuis[0].clear()
clear_input(weuis[0])
# weuis[0].sendKeys(Keys.CONTROL, "a")
# weuis[0].sendKeys(Keys.DELETE)
weuis[0].send_keys(name)
# 电话
weuis[1].clear()
clear_input(weuis[1])
weuis[1].send_keys(tel)
# 身份证号
weuis[2].clear()
clear_input(weuis[2])
weuis[2].send_keys(id_number)
#
selects = driver.find_elements_by_xpath("//select")
selects[0].send_keys('李沧区')
selects[1].send_keys('浮山路街道办事处')
driver.find_element_by_xpath('//*[@id="app"]/div/div/div[1]/div/div[6]/div[2]/textarea').clear()
driver.find_element_by_xpath('//*[@id="app"]/div/div/div[1]/div/div[6]/div[2]/textarea').send_keys(
'李沧区')
alipay rsa2 签名验证
长时间没有使用支付宝的支付接口，再次实用的发现现在验签方式只剩ras2了。比较蛋疼的一点在于自己怎么处理都处理不对，于是使用支付宝的签名工具进行验签发现依然验证失败。
代码根据支付宝的相关文档进行了处理，但是依然失败。直到搜索到了这篇文章https://bbs.csdn.net/topics/392301160?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task，里面提到可能是签名工具版本的问题：
支付宝提供了RSA的验签生成工具，之前我使用的是1.0版的，生成的密钥可以支持支付，但是在回调的时候会校验失败，后面重新下载了1.3版的，就好了
missdica.com爬虫【美女图片爬虫】
最终爬取效果如上图所示，需要注意的是域名被大墙屏蔽了，只能通过ip进行访问，代码已经进行了相关处理。
jetpack og:image
文章分享到微博的时候就会出现下面的空白图片，检查了一下数据是wp的cdn加速中的文件：
看了下网页的源代码，同样可以找到这个图片。
‘WebElement’ object has no attribute ‘sendKeys’
1.应广大市民反映，为减少人员集聚，自2020年2月24日（含）起，暂停“门店自取”口罩预约方式。
2.前期市民放弃预约各门店购买资格的口罩，将于2月23日在“门店自取”预约系统中全部投放，当天预约成功的市民可在2月25日（含）前到预约门店购买，逾期不再保留。
3.市民可继续通过“快递配送”方式自愿预约购买。自2月25日（含）起，“快递配送”预约系统开放时间，按照快递公司不同分为每天上午9:30和10:00两个时段。邮政、顺丰等量承担配送任务，市民可自行选择配送公司。
因为一个病毒导致很多事情都变的面目全非，口罩、消毒液都成了紧俏用品。为了能够买到口罩，就需要弥补手速过慢的问题。手速太慢了是抢不到口罩的，所以此时就需要自动提交数据。找到网址之后。很容易就可以定位到所有的输入框：
Alec Radford’s animations for optimization algorithms[FW]
Alec Radford has created some great animations comparing optimization algorithms SGD, Momentum, NAG, Adagrad, Adadelta, RMSprop (unfortunately no Adam) on low dimensional problems. Also check out his presentation on RNNs.
“Noisy moons: This is logistic regression on noisy moons dataset from sklearn which shows the smoothing effects of momentum based techniques (which also results in over shooting and correction). The error surface is visualized as an average over the whole dataset empirically, but the trajectories show the dynamics of minibatches on noisy data. The bottom chart is an accuracy plot.”
“Beale’s function: Due to the large initial gradient, velocity based techniques shoot off and bounce around – adagrad almost goes unstable for the same reason. Algos that scale gradients/step sizes like adadelta and RMSProp proceed more like accelerated SGD and handle large gradients with more stability.”
